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本報訊（記者 葉偉）近日，在重慶舉行的第三十二屆中國汽車工程學會年會暨展覽會上，行業形成共識：芯片算力是燃料，基礎軟件與AI大模型決定汽車智能化的上限。

多位專家在年會上表示，軟件定義汽車已經進入云端一體大模型時代，以AI為代表的軟件能力決定用戶體驗，是釋放和拉動新一代智能汽車硬件如傳感器、芯片性能的核心因素。尤其是端模型的成熟，將進一步加速車載芯片的性能提升。

年會上，斑馬智行展示了基礎軟件及座艙AI大模型方面最新成果，體現軟硬一體、AI牽引，通過“芯片+OS+AI”戰略，將芯片潛能轉化為用戶體驗。其自研的元神AIOS具備跨平臺、跨模型能力，加速大模型上車進程。同時，斑馬智行展示了全棧自研車用OS，對底層異構芯片及硬件資源進行統一抽象與管理，為上層應用提供穩定高效的運行環境。目前它是國內唯一實現多芯適配，合作10余家主流芯片企業、30多個芯片平臺。經測算，可實現國產芯片算力效能20%以上提升，為車企實現軟硬綜合降本30%以上。

“硬件為基，軟件定義，推動汽車行業智能化發展。”斑馬智行首席戰略官邢悅在接受記者采訪時表示，斑馬智行是完全橫向開放性平臺，打造開放產業生態，同時在垂直領域自研大模型，能夠調用不同智能體，與不同的基模鏈接，為不同的硬件適配不同的軟件，滿足用戶、車企多樣化的需求。

通過智能座艙全棧AI技術體系，斑馬智行實現了在軟硬一體基礎上的AI引領，包括智能座艙AI大模型、AI智能體集群和AIOS。全球權威機構IDC評測9家智能座艙AI及新勢力車企，斑馬智能座艙大模型技術排名第一。今年9月云棲大會上，斑馬智行聯合通義首發Auto Omni全模態端側大模型實車方案，領先行業半年以上，有效解決算力冗余與硬件配置使用效率過低等問題，帶領汽車智能進入主動智能時代。同時聯合多個生態伙伴AI化接入，打造規模龐大的AI原生車載平臺服務生態，實現車上智能服務閉環。

邢悅表示，端模型是區別于云模型的重大機遇，它通過軟件定義的新場景，為國產芯片廠商提供了沖擊高端、高價值算力芯片的巨大發展空間。

“未來，一定是軟硬件相互交替拉動上升的周期性過程。”斑馬智行首席產品官蔡明表示，軟件與硬件協同是相互促進的動態變化過程，軟件背后是用戶需求和場景化服務，因此牽引力更大。斑馬智行是連接芯片潛能和用戶體驗的智能中樞，向上賦能應用，把復雜的硬件變成開發者能輕松使用的積木，讓軟件開發變簡單，生態更豐富。向下充分挖掘芯片算力，讓硬件性能被充分、高效地利用。目標是將硬件算力及其他性能最大化地轉化成軟件的最佳體驗。

蔡明說，感知、思考、記憶決定著AI大模型系統的用戶體驗上限。全模態端到端模型解決方案，能夠把不同的單個子模型工作的這種喚醒方式，只需端到端模型就能實現所有任務。

“汽車智能的最佳體驗一定是差異化和個性化。”蔡明表示，自然語言交互是大模型帶來的基礎智能服務，基于感知學習進化執行等能力的場景價值才是用戶體驗差異化的終極戰場。比如說，斑馬智行Auto Omni可以識別到用戶在上班途中且點亮充足，會主動詢問“您通常在這個時間點收聽財經新聞現在為您播放嗎”；當檢測到疲勞駕駛，它不僅會提醒，還能自動調低空調溫度播放提神音樂，并推薦最近的服務區等。AI助手將演進為類人的硅基伙伴，化身車內的兒童管家、美食地圖、專業導游和工作助理等。

工業和信息化部明確到2030年將制定70項以上汽車芯片標準，國產芯片企業通過算法創新切入市場。斑馬智行的技術方案將為國產芯片提供了成熟的工程環境，形成從算力到場景應用的完整產業鏈。

邢悅說，斑馬智行愿意為國產芯片企業適配軟件，讓芯片最大限度地發揮出算力效能，提升用戶體驗。

主辦方供圖