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? 孫慶陽

近日，2025人工智能產(chǎn)業(yè)及賦能新型工業(yè)化大會在北京國家會議中心舉行。

500余名來自產(chǎn)學(xué)研用的代表齊聚一堂，探討人工智能技術(shù)如何深度賦能新型工業(yè)化。大會現(xiàn)場，中國信息通信研究院與多家單位共建的天然氣產(chǎn)業(yè)信息化和人工智能應(yīng)用聯(lián)合實驗室、朝陽區(qū)具身智能測試實驗室正式揭牌，同期還發(fā)布了為產(chǎn)業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)評測支撐的可信AI-具身智能基準(zhǔn)測試（EAI Bench）-首批任務(wù)庫共建計劃。

重構(gòu)工業(yè)研發(fā)范式

與會嘉賓認(rèn)為，AI正從單點工具演變?yōu)橹厮芄I(yè)生產(chǎn)體系的核心力量。

“2025年，基礎(chǔ)超級模型已經(jīng)出現(xiàn)。這類模型不再是單一能力的‘專家’，而是全能型‘選手’。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱分享的人工智能十大關(guān)鍵詞中，“基礎(chǔ)超級模型”位居首位。

魏凱介紹說，基礎(chǔ)超級模型集成思考與非思考模式，推理、數(shù)學(xué)、代碼等多項能力同步提升。GPT-5、DeepSeek-V3等模型展現(xiàn)出“一專多能”的特性，通過路由機(jī)制集成不同技術(shù)，顯著提升了解決實際問題的能力。

技術(shù)躍遷直接推動了研發(fā)范式的變革。廈門大學(xué)研究生院常務(wù)副院長、嘉庚創(chuàng)新實驗室副主任洪文晶分享了高分子材料研發(fā)案例。由他建立的擁有化學(xué)知識的大原子模型和文獻(xiàn)知識大語言模型通過智能體協(xié)作，8個月內(nèi)研發(fā)出高性能聚酰亞胺材料，且多項指標(biāo)超越進(jìn)口水平。

在小米集團(tuán)人工智能實驗室主任王斌看來，AI正在改變傳統(tǒng)工業(yè)研發(fā)模式。其通過擎天柱工業(yè)大模型實現(xiàn)了壓鑄工藝從實驗驅(qū)動到模型驅(qū)動的轉(zhuǎn)變，研發(fā)周期縮短50%，缺陷檢測準(zhǔn)確率超過99%。

科大訊飛機(jī)器人首席科學(xué)家、聆動通用公司經(jīng)理季超認(rèn)為，具身智能技術(shù)正從演示走向?qū)嵱谩Ｒ曈X語言行動模型（VLA）技術(shù)路線的成熟使得機(jī)器人技能遷移成為可能，但面臨的挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)從95%-99%成功率的跨越，“這是玩具與工具的本質(zhì)區(qū)別”。

直面“微笑曲線”挑戰(zhàn)

“AI在工業(yè)領(lǐng)域落地，必須直面‘微笑曲線’的挑戰(zhàn)。”中國鋼研人工智能首席科學(xué)家張云貴表示，當(dāng)前AI在研發(fā)和服務(wù)端效果顯著，但在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)仍面臨驗證難題。

南京鋼鐵集團(tuán)首席信息官孫茂杰分享了工業(yè)場景落地的實踐視角。南京鋼鐵集團(tuán)通過“百景千模”計劃，一年內(nèi)落地AI場景120個，直接降本超10億元。經(jīng)過一系列實踐，張云貴認(rèn)為，工業(yè)場景需要大模型與小模型協(xié)同，沒有一個模型能解決所有問題。

孫茂杰表示，鋼鐵行業(yè)流程長、環(huán)境復(fù)雜，高溫高壓高危特點突出，正是AI賦能的最佳場景。從智能配礦到質(zhì)量檢測，AI正在改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。“前提是要有20年數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。”

場景落地離不開算力支撐。商湯科技大裝置事業(yè)群產(chǎn)品總經(jīng)理盧國強(qiáng)表示，目前國產(chǎn)芯片已完全可用，其性能可達(dá)到國際主流水平的50%-60%，部分場景優(yōu)化后接近100%。但算力成本需降低，才能支撐AI規(guī)模化應(yīng)用。

構(gòu)筑AI發(fā)展基石

“人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展是推動其生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵。”工業(yè)和信息化部科技司副司長杜廣達(dá)表示，將通過標(biāo)準(zhǔn)研制、國際合作等舉措，構(gòu)建開放協(xié)同的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

華為昇騰CANN生態(tài)總監(jiān)陳海波分享了開源開放實踐。昇騰AI軟件棧已全面開源，從芯片到應(yīng)用的全棧工具鏈全面支持國產(chǎn)算力生態(tài)建設(shè)。他發(fā)現(xiàn)開源后第三方開發(fā)的推理引擎性能，甚至超過其原版。

數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的另一大基石。中國聯(lián)通集團(tuán)領(lǐng)軍人才、聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司模型平臺研發(fā)部總經(jīng)理王愷認(rèn)為，“模數(shù)共振”需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)全生命周期治理。他說，在與飛機(jī)制造企業(yè)合作中深刻感知，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是模型落地的前提。

階躍星辰聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁朱亦博認(rèn)為，當(dāng)前，模型發(fā)展正呈現(xiàn)“多、開、好、省”趨勢：多模態(tài)成為標(biāo)配，開源推動普及，推理能力提升，成本優(yōu)化成為競爭關(guān)鍵。