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我國“AI+數據”產業加速向“領跑者”躍遷
2025-09-15 17:17:04
來源:中國高新技術產業導報  作者: 葉偉

? 本報記者 葉偉

近日,中國人工智能學會發布的《2025中國“AI+數據”產業發展白皮書》(以下簡稱“白皮書”)顯示,2024年,中國“AI+數據”市場規模增長至約1.4萬億元,在全球占比約30.6%,預計2030年將增長至7.5萬億元。

中國工程院院士、中國人工智能學會副理事長趙春江在解讀白皮書時表示,當前,我國“AI+數據”產業已從“跟跑者”邁向“并跑者”,并加速向“領跑者”躍遷。

基礎和應用研究規模

遙遙領先

白皮書顯示,中國在“AI+數據”領域的研究規模、投入強度和整體活躍度處于全球領先地位,在基礎研究和應用研究規模上均占全球主導地位,總論文發表量、高被引論文和專利申請量均遙遙領先,展現了強大的“量”的優勢。

從“AI+數據”技術研究能力分布情況看,過去10年,我國“AI+數據”領域學術論文發表量將近70.1萬篇,位列全球第一,占全球總量的29.5%;美國論文發表量將近44.7萬篇,占全球總量的18.8%,位列第二。從高被引論文發表量看,中國仍然領先,發表量為5314篇,占全球總量的54.3%;美國緊隨其后,發表量為2360篇,占全球總量的24.1%。

從“AI+數據”領域有效專利申請量國別分布情況看,中國的申請量約為484.8萬件,占全球總量的51.9%,以壓倒性優勢占據第一;美國的申請量約為154.7萬件,占全球總量的16.6%,位列第二。從高價值專利申請量國別分布看,美國位列第一,申請量將近58.3萬件,占全球總量的31.0%;中國位列第二,申請量約為37.4萬件,占全球總量的19.9%。

趙春江表示,我國在“AI+數據”領域的核心技術掌控力、高質量創新成果產出以及知識產權價值轉化方面還有待提升,未能形成強大的“質”的優勢。未來,我國“AI+數據”產業發展需實現創新突破+應用轉化“雙輪”驅動,將科研成果轉化為產業競爭力。

人才吸引力正在增強

白皮書顯示,從“AI+數據”產業基礎研究人才國別分布情況看,中國人才數量位居全球第一,約有10.5萬人,占全球總量的27.4%;美國位居第二,共有7.1萬人,占全球總量的18.5%;而從高層次基礎研究人才國別分布情況看,美國全球領先,高層次基礎研究人才共1.3016萬人,占全球總量的28.9%;中國緊隨其后,高層次基礎研究人才達1.0628萬人,占全球總量的23.6%。

從“AI+數據”產業應用研究人才國別分布情況看,中國擁有全球最大的“AI+數據”應用研究人才池(121.2萬,在全球數量占比40.3%),反映中國在高等教育規模、龐大的市場需求、國家戰略投入及活躍的產業生態方面取得的較大成功;在高層次應用研究人才方面,中國人才數量(10.7萬,在全球數量占比18.9%)位列全球第二,但與美國(14.6萬,在全球數量占比25.7%)存在明顯差距。

趙春江表示,這需要我國持續加大對基礎研究的投入、優化頂尖人才培養與評價體系,打造更具國際競爭力的創新環境。

從“AI+數據”領域人才的國際流動態勢看,2020-2025年間,美國以超5.78萬人次的人才凈流入量優勢絕對領先于世界其他國家,成為全球人才流動的最大受益者。近年來,隨著中國科研環境、產業機會和生活條件的改善,我國對人才的吸引力正在增強。

快速成長為主導力量

趙春江表示,當前,全球“AI+數據”產業已從概念驗證和早期應用階段,全面進入商業化爆發期。而我國“AI+數據”產業正從全球重要參與者快速成長為主導力量。

白皮書顯示,從全球“AI+數據”產業的經營主體分布看,美國企業數量最多,為1128.8萬家,占全球總量的35%;其次是中國,有483.8萬家,占全球總量的15%。

趙春江說,中國是全球“AI+數據”產業的第二大核心力量。中國“AI+數據”產業的經營主體體現出應用驅動的特色,中國企業在應用層(如人臉識別、智慧城市、金融科技、電子商務推薦、工業互聯網)展現出極強的競爭力和創新活力,尤其在利用數據驅動商業模式創新方面成效顯著。

同時,白皮書顯示,中國“AI+數據”經營主體分布呈現“區域發展不平衡但梯隊明顯”的特點;“AI+數據”產業領域高新技術企業分布呈現“一超多強、多點開花”的格局;“AI+數據”產業領域的上市公司分布呈現顯著的“三極格局”,廣東(259家)、北京(244家)、長三角地區(浙江134家、上海129家、江蘇110家)三地的上市公司數量總和占全國總量的64.2%,顯示出區域發展不平衡的特征。

趙春江表示,未來,需聚焦四大戰略方向構建全球競爭力:其一,突破技術轉化瓶頸,構建核心壁壘;其二,升級人才戰略,實現“量質協同”;其三,深化場景創新,釋放數據要素價值;其四,構建綠色可持續的全球協作網絡。我國要在技術突破、人才升級、場景深耕與全球協作深度融合方面發力,將“AI+數據”的潛能轉化為引領數字經濟發展的新質生產力,加速賦能經濟社會各領域,為全球產業升級與經濟高質量發展注入中國動能。

編輯:韓夢晨
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